Fundamentos de Phyton e Ciência de Dados

Enquadramento:

Interesse da programação em Python para modelação, simulação de sistemas e processamento de dados experimentais ou estatísticos;

Complemento prático das unidades curriculares de “Matemática Computacional”, “Programação” e “Estatística” lecionadas nos cursos de engenharia e de ciências (na UBI e noutras universidades);

Crescimento exponencial do uso da linguagem Python nas áreas da engenharia e da ciência;

Ubiquidade da necessidade da Ciência de Dados na indústria e nos serviços tecnológicos e administrativos.

Formador:

Prof. Doutor Kouamana Bousson

Destinatários/as :

  • Alunos dos cursos de Engenharia e de Ciências (Aeronáutica, Eletromecânica, Bioengenharia, Informática, Física, …);
  • Engenheiros e técnicos do sector industrial e de prestação de serviços;
  • Profissionais cujos cargos requeiram a modelação, análise e previsão no quadro da Ciência de Dados.

Objectivos:

Dar aos participantes os fundamentos da programação em Python bem como os conhecimentos necessários para a modelação, análise e simulação de dados com a linguagem Python no contexto da Ciência de Dados.

Conteúdos da ação:

  1. Python e Princípios Gerais da Programação
  2. Fundamentos da Programação em Python
  3. Visualização Gráfica com Python
  4. Redução de Dados com Python
  5. Métodos de Regressão com Python
  6. Previsão de Séries Temporais I: Métodos Clássicos
  7. Previsão de Séries Temporais II: Redes Neuronais

Metodologias de Realização da Ação:

  1. Apontamentos em suporte digital (formato pdf) enviados aos participantes do curso antes de cada aula;
  2. Apresentação da matéria lecionada em powerpoint, com exemplos de códigos de programas e comentários;
  3. Programação de casos práticos com o apoio do formador.

Duração:

32 horas

Calendarização:

Outubro

Local de funcionamento:

CFIUTE – Centro de Formação Interação UBI Tecido Empresarial – Rua Marquês de Pombal, 6200-379 Covilhã

Horário:

Das 18h30 às 20h30

Data Limite de inscrições:

24/09/2018

Preço:

50€

Inscrições Aqui

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